随着服装制造业对信息化管理需求的日益增强，传统纸质报表已难以满足高效、实时的数据监控与分析要求。本毕业设计基于前后端分离架构，结合Django后端框架与Vue.js前端框架，设计并开发了一套面向服装工厂的移动报表软件系统。
一、系统设计目标与技术选型
该系统旨在为服装工厂管理者提供移动端的生产数据可视化报表，涵盖生产进度、库存管理、质量检测等核心模块。技术选型上，后端采用Python的Django框架负责数据建模、API接口开发及权限控制；前端采用Vue.js框架配合Element-UI组件库实现响应式界面；数据库选用MySQL存储业务数据，并采用Redis缓存提升查询效率。
二、系统架构与功能模块
- 架构设计：采用RESTful API实现前后端解耦，后端提供标准化数据接口，前端通过Axios进行异步请求，确保移动端与PC端的兼容性。
- 核心模块：
- 生产报表模块：实时展示订单完成率、生产线效率等数据，支持按日期、车间维度筛选。
- 库存管理模块：动态追踪面料、辅料库存量，提供缺货预警功能。
- 质量分析模块：统计次品率并生成趋势图，辅助管理者优化生产工艺。
- 移动端适配：基于Vue的响应式布局，支持iOS/Android设备访问。
三、开发流程与关键技术实现
- 后端开发：使用Django REST Framework构建API，通过JWT实现用户认证，利用Celery异步处理报表生成任务。
- 前端开发：采用Vue Router管理路由，Vuex进行状态管理，ECharts集成数据可视化图表。
- 数据同步：通过WebSocket实现生产数据的实时推送，确保报表更新及时性。
四、应用价值与测试验证
本系统通过模拟服装工厂实际数据测试，验证了其在降低人工统计错误率、提升决策效率方面的有效性。移动端设计使管理者可随时随地查看关键指标，为生产优化提供数据支撑。
该毕业设计成功实现了服装工厂报表管理的数字化升级，体现了Django与Vue框架在工业信息化中的应用潜力。未来可扩展AI预测分析功能，进一步赋能智能制造。
